数据标注工具¶
PaddleX支持图像分类、目标检测、实例分割和语义分割四大视觉领域常见的任务，对于每类视觉任务，都支持了特定的数据格式。PaddleX目前支持了图像分类的ImageNet格式，目标检测的PascalVOC格式，实例分割的MSCOCO格式（MSCOCO也可以用于目标检测）以及语义分割数据格式。
常见标注工具¶
图像分类无需标注工具，用户只需以txt文件记录每张图片的类别标签即可。对于目标检测、实例分割和语义分割，PaddleX已经与主流的标注工具进行了适配，用户可根据自己的需求，选择以下标注工具进行数据标注。
| 标注工具 | 图像分类 | 目标检测 | 实例分割 | 语义分割 | 安装 |
|---|---|---|---|---|---|
| Labelme | - | √ | √ | √ | pip install labelme （本地数据标注） |
| 精灵标注 | √ | √* | √ | √ | 官网下载 （本地数据标注） |
| EasyData | √ | √ | √ | √ | Web页面标注 （需上传数据进行标注) |
数据标注完成后，参照如下流程，将标注数据转为可用PaddleX模型训练的数据组织格式。
注：精灵标注的目标检测数据可以在工具内部导出为PascalVOC格式，因此paddlex未提供精灵标注数据到PascalVOC格式的转换
标注数据格式转换¶
目前所有标注工具，生成的标注文件，均为与原图同名的json格式文件，如1.jpg在标注完成后，则会在标注文件保存的目录生成1.json文件。转换时参照以下步骤
- 将所有的原图文件放在同一个目录下，如
pics目录- 将所有的标注json文件放在同一个目录下，如
annotations目录- 使用如下命令进行转换
注：精灵标注的目标检测数据可以在工具内部导出为PascalVOC格式，因此paddlex未提供精灵标注数据到PascalVOC格式的转换
paddlex --data_conversion --source labelme --to PascalVOC --pics ./pics --annotations ./annotations --save_dir ./converted_dataset_dir
--source表示数据标注来源，支持labelme、jingling和easydata（分别表示数据来源于LabelMe，精灵标注助手和EasyData）--to表示数据需要转换成为的格式，支持ImageNet（图像分类）、PascalVOC（目标检测），MSCOCO（实例分割，也可用于目标检测）和SEG(语义分割)--pics指定原图所在的目录路径--annotations指定标注文件所在的目录路径